Курсовой проект системы поддержки принятия решений

by ИсидорPosted on

Расширенный поиск. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Получение информации, критерии принятия решений и их шкалы. Оперативный уровень обеспечивает решение многократно повторяющихся задач и операций на коротком временном интервале неделя, декада, месяц и т. Системы поддержки принятия решений DSS - это компьютерные системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь менеджеру или руководителю в принятии решений.

Расширенный поиск. На главную. Объявления о помощи. Разработка системы поддержки принятия решений Вид работы:. Поделись с друзьями:. Все курсовые работы по информационному обеспечению. Посмотреть все курсовые работы.

Системы поддержки принятия решений в медицине — Ярослав Ашихмин

Проверил: преподаватель Шевчук О. Основная часть. Понятие Системы поддержки принятия решений. Выбор СУБД для разработки. Практическая часть. Список литературы 1. Введение Под системой понимают любой объект, который одновременно рассматривается и как единое целое, и как объединенная в интересах достижения поставленных целей совокупность разнородных элементов.

  • Системы поддержки принятия решений DSS - это компьютерные системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь менеджеру или руководителю в принятии решений.
  • Они являются небольшими системами и подходят для управления с персонального компьютера одного пользователя.
  • Для написания данной работы использовались научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам процессного управления, создания систем поддержки принятия управленческих решений.
  • Связь между управлением и информацией.
  • Назначение и краткая характеристика систем поддержки принятия решений.
  • Направленностью на непрофессионального конечного пользователя ЭВМ посредством использования диалогового режима работы;.

Основные положения метода анализа иерархий были разработаны известным американским математиком Т. Саати и опубликованы в г. Томас Саати является одним из самых ярких представителей прикладной науки. Об курсовой проект системы поддержки принятия решений говорят не только его математическая эрудиция и глубина новых теоретических результатов, но и диапазон приложений.

Он был прав, предпослав к одной из своих монографий эпиграф: "Я люблю обе стороны математики: чистую - как возвышенный уход от реальности, прикладную - как страстное стремление к жизни" [0]. Существуют системы, созданные для решения сложных проблем в больших коммерческих и государственных организациях.

Применение СППР основано на экономической целесообразности и определяется сложностью задач, которые решают с их помощью. Концепции и принципы теории принятия решений.

Система авиалиний. В отрасли авиаперевозок используется система поддержки принятия решений - Аналитическая Информационная Система Управления. Она была создана American Airlines, но используется и остальными компаниями, производителями самолетов, аналитиками авиаперевозок, консультантами и ассоциациями.

Эта система поддерживает множество решений в этой отрасли путем анализа данных, собранных во время утилизации транспорта, оценки грузопотока, статистического анализа трафика. Например, она позволяет делать прогнозы для авиарынка по долям компаний, выручке и рентабельности. Таким образом, эта система позволяет руководству авиакомпании принимать решения относительно цены билетов, запросов в транспорте и т.

Географическая система.

Географические информационные системы - это специальная категория систем поддержки, которая позволяет интегрировать компьютерную графику с географическими БД и с другими функциями систем поддержки принятия решений. Например, IBNsGeoNanager - это система, которая позволяет конструировать и показывать карты и другие визуальные объекты для помощи при принятии решений относительно географического распределения людей. Например, она позволяет создать географическую карту преступности и помогает верно перераспределить силы полиции.

Также ее используют для изучения степени урбанизации, в лесной промышленности, железнодорожном бизнесе и т. Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.

Анализ записей с характеристиками вызовов позволяет выявлять категории клиентов с похожими стереотипами поведения, с тем чтобы курсовой проект системы поддержки принятия решений подходить к привлечению клиентов той или иной категории.

Курсовой проект системы поддержки принятия решений 5460799

Есть категории клиентов, которые постоянно меняют провайдеров, реагируя на те или иные рекламные компании. СППР позволяют выявить наиболее характерные признаки "стабильных" клиентов, поддержки есть клиентов, длительное время принятия верными одной компании, давая возможность ориентировать свою маркетинговую политику на удержание именно этой категории клиентов.

СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и так далее, что позволяет значительно повысить решений работы. Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры - области применения СППР и методов добычи данных. Классификация клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя курсовой проект привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.

Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов. Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем. Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери.

Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки. Решений клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги. Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как системы закупок и хранения, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени.

Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар. Часто, покупая какой либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар.

Разработка системы поддержки принятия решений

Выявление групп таких товаров позволяет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить вероятность их совместной покупки. Например, приобретая фотоаппарат, покупатель, вероятно, в ближайшем будущем станет приобретать пленку, пользоваться услугами по проявке и печати [6].

Курсовой проект системы поддержки принятия решений 1452307

Руководство крупных компаний испытывает потребность в достоверной информации о различных аспектах бизнеса компании в целях поддержки принятия решений. От этого зависит качество управления компанией, возможность эффективного планирования ее деятельности, выживание в условиях жесткой конкурентной борьбы. Разное по правоохранению. Реферат по прочим предметам. Актуальные курсовые работы теория по программному обеспечению, программированию. Контакты Ответы на вопросы FAQ.

Наличие четко функционирующей СППР дает большие преимущества по сравнению с конкурирующими структурами. Благодаря предложениям, выдвигаемым СППР, открываются новые подходы к решению повседневных и нестандартных задач. Система поддержки принятия решений решает две основные задачи:.

Похожие работы на - Системы поддержки принятия решений. Обработка и анализ информационных потоков: системы поддержки принятия решений. Скачать Скачать документ Информация о работе Информация о работе. Информационная система поддержки принятия решений в условиях Системы поддержки принятия решений. Проект создания системы поддержки принятия решений оперативно-дежурной Использование системы поддержки принятия решений "Мыслитель". Создание систем поддержки принятия решений.

Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии Нужна качественная работа без плагиата? Другие курсовые работы по менеджменту. Такие СППР применяют хранилище данных, из которого формируются витрины данных, используемые группами пользователей, решающих сходные задачи. Таким образом, обеспечивается доступ, как к конкретным структурированным данным, так и к единой консолидированной информации. Наполнение витрин данных упрощается ввиду использования проверенных и очищенных данных, находящихся в едином источнике.

Имеется корпоративная модель данных. Такие СППР отличает гарантированная производительность. Но существует избыточность данных, которая ведет к росту требований на их хранение. Кроме того, необходимо согласовать подобную архитектуру с множеством областей, имеющих потенциально различные запросы.

Эти системы ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации. Курсовой проект системы поддержки принятия решений рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес-показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью углубления доклад томас кратко информации до уровня крупных объектов компании.

Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР всегда предполагает реализацию только одного из этих типов.

Телекоммуникационные компании используют СППР для подготовки и принятия комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. СППР позволяют компаниям более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.

Анализ записей с характеристиками вызовов позволяет выявлять категории клиентов с похожими стереотипами поведения, с тем чтобы дифференцировано подходить к привлечению клиентов той или иной категории. Есть категории клиентов, которые постоянно меняют провайдеров, реагируя на те или иные рекламные компании.

СППР используются для более качественного мониторинга различных аспектов банковской деятельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и так далее, что позволяет значительно повысить эффективность работы. Выявление случаев мошенничества, оценка риска кредитования, прогнозирование изменений клиентуры - области применения СППР и методов добычи данных. Классификация курсовой проект системы поддержки принятия решений, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.

Культура древнего египта реферат краткоКубань в древности доклад
Критерии истинности знания реферат философияРеферат на тему вакцинация детей

Набор применений СППР в страховом бизнесе можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов.

Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем. Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки. Классификация клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги.

Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как планирование доклад про русского философа и хранения, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени.

Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар. Часто, покупая какой либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар. Выявление групп таких товаров позволяет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить вероятность их совместной покупки.

Например, приобретая фотоаппарат, покупатель, вероятно, в ближайшем будущем станет приобретать курсовой проект системы поддержки принятия решений, пользоваться услугами по проявке и печати.

Известно много экспертных систем для постановки медицинских диагнозов. Они построены главным образом на основе правил, описывающих сочетания различных симптомов различных заболеваний. С помощью таких правил узнают не только, чем болен пациент, но и как нужно его лечить.

Правила помогают выбирать средства медикаментозного воздействия, определять показания - противопоказания, ориентироваться в лечебных процедурах, создавать условия наиболее эффективного лечения, предсказывать исходы назначенного курса лечения и т. Технологии Data Mining позволяют обнаруживать в медицинских данных шаблоны, составляющие основу указанных правил.

Пожалуй, наиболее курсовой проект системы поддержки принятия решений и вместе с тем четко задача обнаружения закономерностей в экспериментальных данных стоит в молекулярной генетике и генной инженерии. Здесь она формулируется как определение так называемых маркеров, под которыми понимают генетические коды, контролирующие те или иные фенотипические признаки живого организма.

Такие коды могут содержать сотни, тысячи и более связанных элементов.

Курсовой проект системы поддержки принятия решений 8583

На развитие генетических исследований выделяются большие средства. В последнее время в данной области возник особый интерес к применению методов Data Mining. Известно несколько крупных фирм, специализирующихся на применении этих методов для расшифровки генома человека и растений. Методы Data Mining находят широкое применение в прикладной химии органической и неорганической. Здесь нередко возникает вопрос о выяснении особенностей химического строения тех или иных соединений, определяющих их свойства.

Особенно актуальна такая задача при анализе сложных химических соединений, описание которых включает сотни и тысячи структурных элементов и их связей. На рынке СППР компании предлагают следующие виды услуг по созданию систем поддержки принятия решений:.

Критерии для оценки СППР. Система должна эффективно управлять доходами и риском при любых рыночных условиях, генерируя эффективные сигналы входа-выхода на рынок.

Модель принятия решений Г. Критерии для оценки СППР. Исследование управления осуществляется в каждодневной деятельности менеджеров и персонала и в работе специализированных аналитических групп, лабораторий, отделов. Экспертные технологии управления. Глава 1.

поддержки При этом частота проводимых операций должна быть умеренной, учитывающей операционные затраты, комиссионные, потери на спреде и т. Сложность построения не должна отпугивать. Большинство отвергающих численные методы курсовой пользу своей "интуиции" получают в итоге проект ниже среднего.

Естественно важной характеристикой в оценке системы является суммарная итоговая прибыль. При высоких системы затратах важное значение приобретает такая характеристика как прибыль на операцию. Точность решений процентнаярассчитываемая как отношение числа прибыльных операций к общему числу операций, является популярной характеристикой для многих трейдеров, хотя ее важность переоценена.

Дело в том, что многие эффективные системы чаще принимают ошибочные решения, чем верные, тогда как многие бесприбыльные или почти бесприбыльные системы чаще принимают верные решения. Максимальные потери собственных принятия являются важной характеристикой для измерения риска стратегий используемых системой. Системы подверженные периодическим крупным потерям не могут рассматриваться как пригодные к использованию, даже если, в конце концов, они дают достаточную решений прибыль.

При этом под максимальными потерями имеется в виду не просто самая большая сумма потерь от последовательности убыточных операций, а максимальное снижение капитала в течение рассматриваемого периода.

Системы поддержки принятия решений

Во время такого снижения последовательность убыточных операций может прерываться отдельными прибыльными операциями, не способными изменить общий убыточный характер периода неэффективности системы. Существует также множество других оценок эффективности системы, иногда довольно сложных, требующих большого объема статистических расчетов, однако в большинстве случаев оказываются достаточными приведенные простые характеристики.

Следует заметить, что при оценке системы можно воспользоваться критериями, которые рекомендует классическая теория управления портфелем. Такая оптимизация внутренне противоречива. Ее критики немедленно укажут на то, что поведение будущих цен может отличаться от их поведения в прошлом.

Сторонники такой оптимизации должны быть убеждены в существовании определенных закономерностей, устойчивости в поведении цен, не меняющегося или незначительно меняющегося с курсовой проект системы поддержки принятия решений времени. Для проверки действенности того, что используемые в техническом анализе правила дают устойчивую прибыль в будущем, будучи сами рассчитаны по прошлым данным, применяют следующий простой метод тестирования так называемое слепое моделирование.

Сначала оптимизируют решающее правило по прошлым данным, а потом проверяют его на более поздних недавних данных.

Курсовой проект системы поддержки принятия решений 8877

Таким образом можно определить, насколько хорошо вообще можно прогнозировать будущее по прошлым данным с помощью заданного правила.